Η Τραγωδία που Γέννησε μια Ιατρική Επανάσταση

Έχασε τη Μισή του Όραση στα 26: Πώς η Προσωπική Τραγωδία ενός Μηχανικού Γέννησε μια AI που «Βλέπει» τις Ασθένειες Πριν Εμφανιστούν

Στην ηλικία των 26 ετών, ο Kevin Choi έλαβε μια διάγνωση που άλλαξε ριζικά τη ζωή του: γλαύκωμα. Μια προοδευτική οφθαλμική νόσος που καταστρέφει το οπτικό νεύρο, συχνά χωρίς κανένα προειδοποιητικό σύμπτωμα μέχρι να είναι ήδη πολύ αργά. Όταν οι γιατροί το εντόπισαν, ο Choi είχε ήδη χάσει τη μισή του όραση. Η ιστορία του, όμως, δεν τελειώνει εκεί. Αντίθετα, η προσωπική του μάχη έγινε η σπίθα για μια καινοτομία που μπορεί να αλλάξει το μέλλον της προληπτικής ιατρικής.

Η Σπίθα της Δημιουργίας: Από το Γλαύκωμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Μηχανικός στο επάγγελμα και πρώην σκοπευτής στο Σώμα Πεζοναυτών της Νότιας Κορέας, ο Choi πίστευε πάντα ότι είχε τον πλήρη έλεγχο της υγείας του. «Ήμουν πραγματικά απογοητευμένος που δεν το είχα προσέξει», δήλωσε. Η διάγνωση του 2016 του προκαλεί ακόμα και σήμερα «πανικό», όπως αναφέρει, αλλά ταυτόχρονα πυροδότησε κάτι πολύ μεγαλύτερο.

Εκείνη τη χρονιά, ο Choi συνεργάστηκε με τον γιατρό του, έναν χειρουργό αμφιβληστροειδούς, για να ιδρύσουν την Mediwhale, μια startup τεχνολογίας υγείας με έδρα τη Νότια Κορέα. Η αποστολή τους; Να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να ανιχνεύουν ασθένειες προτού εμφανιστούν τα συμπτώματα και προκαλέσουν μη αναστρέψιμη βλάβη. «Είμαι ο άνθρωπος που νιώθει την αξία αυτού του πράγματος περισσότερο από τον καθένα», τονίζει ο Choi.

Η τεχνολογία της Mediwhale μπορεί να πραγματοποιήσει προσυμπτωματικό έλεγχο για καρδιαγγειακά, νεφρικά και οφθαλμικά νοσήματα μέσω μιας απλής, μη επεμβατικής σάρωσης του αμφιβληστροειδούς χιτώνα του ματιού. Η τεχνολογία της χρησιμοποιείται ήδη εκτενώς στη Νότια Κορέα, ενώ την έχουν υιοθετήσει νοσοκομεία στο Ντουμπάι, την Ιταλία και τη Μαλαισία. Τον περασμένο Σεπτέμβριο, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 12 εκατομμυρίων δολαρίων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Ασπίδα Προστασίας: Γρήγορος και Πρώιμος Έλεγχος

Ο Choi πιστεύει ακράδαντα ότι η μεγαλύτερη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στο πρώτο και κρισιμότερο στάδιο της περίθαλψης: τον προσυμπτωματικό έλεγχο (screening). Η AI, όπως εξηγεί, μπορεί να βοηθήσει τους παρόχους υγείας να λαμβάνουν ταχύτερες και εξυπνότερες αποφάσεις – αποφάσεις που μπορεί να κάνουν τη διαφορά ανάμεσα στην έγκαιρη παρέμβαση και τη μόνιμη βλάβη.

Σε ορισμένες παθήσεις, «η ταχύτητα είναι το πιο σημαντικό πράγμα», τονίζει ο Choi. Αυτό ισχύει απόλυτα για τους «σιωπηλούς δολοφόνους», όπως οι καρδιακές και οι νεφρικές παθήσεις, αλλά και για προοδευτικές καταστάσεις όπως το γλαύκωμα. Όλες αυτές οι ασθένειες συχνά δεν παρουσιάζουν πρώιμα συμπτώματα, αλλά αν αφεθούν ανεξέλεγκτες, οδηγούν σε μόνιμες και καταστροφικές συνέπειες. Για ασθενείς με χρόνιες παθήσεις όπως ο διαβήτης ή η παχυσαρκία, οι κίνδυνοι είναι ακόμα μεγαλύτεροι, καθώς οι επιπλοκές μπορεί να οδηγήσουν σε άνοια, ηπατική νόσο ή καρδιακή ανεπάρκεια.

Το εργαλείο της Mediwhale επιτρέπει στους ασθενείς να παρακάμψουν τις παραδοσιακές διαδικασίες, όπως οι εξετάσεις αίματος, οι αξονικές τομογραφίες και τα υπερηχογραφήματα, για έναν αρχικό έλεγχο καρδιαγγειακού και νεφρικού κινδύνου. Επιπλέον, ο Choi παρατήρησε ότι όταν οι ασθενείς βλέπουν τον κίνδυνο να οπτικοποιείται μέσω των σαρώσεων του αμφιβληστροειδούς τους, τείνουν να λαμβάνουν την κατάσταση πολύ πιο σοβαρά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα Αντικαταστήσει τους Γιατρούς

Παρά την τεράστια πίστη του στη δύναμη της ΑΙ, ο Choi είναι κατηγορηματικός: «Δεν αποτελεί υποκατάστατο των γιατρών».

Όπως εξηγεί, οι ασθενείς θέλουν και χρειάζονται την ανθρώπινη επαφή. Θέλουν να ακούσουν τη γνώμη και την καθησύχαση ενός ανθρώπου-γιατρού. Επιπλέον, η ιατρική είναι συχνά πολύ πιο περίπλοκη από ένα καθαρό σύνολο δεδομένων. Ενώ η ΑΙ είναι «εξαιρετική στην επίλυση καθορισμένων προβλημάτων», της λείπει η ικανότητα να πλοηγείται στις λεπτές αποχρώσεις μιας κατάστασης.

«Η ιατρική συχνά απαιτεί μια διαφορετική διάσταση λήψης αποφάσεων», επισημαίνει. Για παράδειγμα:

  • Πώς θα επηρεάσει μια συγκεκριμένη θεραπεία τη ζωή κάποιου;

  • Θα ακολουθήσει ο ασθενής πιστά τις οδηγίες;

  • Πώς επηρεάζει η συναισθηματική του κατάσταση την υγεία του;

Αυτές είναι μεταβλητές που οι αλγόριθμοι δυσκολεύονται ακόμα να «διαβάσουν», αλλά ένας έμπειρος γιατρός μπορεί να τις αντιληφθεί. Όταν ένας ασθενής εκφράζει δισταγμό, ο γιατρός είναι εκπαιδευμένος να καταλάβει το «γιατί» και να τον καθοδηγήσει. Οι γιατροί, καταλήγει ο Choi, είναι σε θέση να «διαχειρίζονται τις παράλογες συμπεριφορές των ασθενών, ενώ ταυτόχρονα βασίζουν τις αποφάσεις τους σε ποσοτικά δεδομένα». Αυτές είναι πολύπλοκες διαδικασίες λήψης αποφάσεων που ξεπερνούν κατά πολύ την απλή επεξεργασία πληροφοριών.

 

[via]

Μπορεί επίσης να σας αρέσει