Μια Selfie Αρκεί για να Προβλέψει η Τεχνητή Νοημοσύνη την Ηλικία σας

Είναι γνωστό ότι οι άνθρωποι γερνούν με διαφορετικούς ρυθμούς, επηρεαζόμενοι από παράγοντες όπως το στρες, το κάπνισμα, τα γονίδια και άλλες επιδράσεις που φαίνονται στο δέρμα μας. Μια νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) υπόσχεται να αποκαλύψει πόσο γρήγορα γερνάτε, βασιζόμενη αποκλειστικά σε μια selfie — όχι για να σας κρίνει, αλλά για να αξιολογήσει την κατάσταση της υγείας σας.

Σε μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό The Lancet Digital Health, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν σχεδόν 60.000 φωτογραφίες για να εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο AI που εκτιμά την βιολογική ηλικία των ατόμων — μια μέτρηση που αντικατοπτρίζει την υγεία των κυττάρων τους και όχι την αριθμητική ηλικία.

Στη συνέχεια, το μοντέλο, που ονομάζεται «FaceAge», εφαρμόστηκε σε δείγμα περίπου 6.200 ασθενών με καρκίνο. Τα ευρήματα έδειξαν ότι, κατά μέσο όρο, οι ασθενείς αυτοί φαίνονταν περίπου πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από την πραγματική τους ηλικία, με υψηλότερους δείκτες FaceAge σε σχέση με άτομα χωρίς καρκίνο.

Το σημαντικότερο είναι ότι το μοντέλο βελτίωσε την ικανότητα των γιατρών να προβλέπουν το βραχυπρόθεσμο προσδόκιμο ζωής ασθενών με καρκίνο που βρίσκονται σε παρηγορική φροντίδα. Η ακρίβεια των προβλέψεων του FaceAge ανταγωνιζόταν αυτή των πιο έμπειρων γιατρών.

Ο Hugo Aerts, συν-συγγραφέας της μελέτης και διευθυντής του προγράμματος AI στην ιατρική στο Mass General Brigham, δήλωσε: «Πώς φαίνεται κάποιος σε σχέση με την ηλικία του έχει πραγματική σημασία.»

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι στο μέλλον αυτό το εργαλείο θα βοηθήσει τους γιατρούς και τους ασθενείς με καρκίνο να παίρνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις για τη φροντίδα στο τέλος της ζωής, ενώ θα μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλες παθήσεις. Ο Dr. Ray Mak, επίσης συν-συγγραφέας και ειδικός στον καρκίνο, πρότεινε ότι το FaceAge μπορεί να λειτουργήσει ως «σύστημα πρώιμης ανίχνευσης» για διάφορα προβλήματα υγείας.

«Καθώς βλέπουμε όλο και περισσότερες χρόνιες παθήσεις ως ασθένειες που σχετίζονται με τη γήρανση, η ακριβής πρόβλεψη της πορείας γήρανσης ενός ατόμου γίνεται κρίσιμη», πρόσθεσε ο Mak.

Ωστόσο, το εργαλείο έχει και περιορισμούς. Αναπτύχθηκε κυρίως με δεδομένα από λευκούς ασθενείς, και η επίδραση παραγόντων όπως ο φωτισμός και το μακιγιάζ στην εμφάνιση παραμένει ασαφής.

Η ομάδα εργάζεται για να διευρύνει την έρευνα, συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα νοσοκομεία και ασθενείς σε διάφορα στάδια της νόσου, καθώς και για να αξιολογήσει την ακρίβεια του FaceAge σε δεδομένα που περιλαμβάνουν άτομα με πλαστική χειρουργική ή χρήση μακιγιάζ.

Παρά το ότι η κλινική χρήση του FaceAge απέχει ακόμη, ο Mak σχολίασε ότι «ανοίγει την πόρτα σε μια νέα εποχή ανακάλυψης βιοδεικτών μέσω φωτογραφιών.»