Οι μαστογραφίες με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης μειώνουν τον κίνδυνο εμφάνισης επιθετικού καρκίνου του μαστού
Οι ενδιάμεσοι καρκίνοι είναι επιθετικοί όγκοι που αναπτύσσονται στο χρονικό διάστημα μετά τον έλεγχο για καρκίνο και πριν από τον επόμενο έλεγχο, και η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι σε θέση να τους εντοπίσει σε πρώιμο στάδιο
Οι γυναίκες που υποβάλλονται σε έλεγχο για καρκίνο του μαστού από ακτινολόγους με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι λιγότερο πιθανό να αναπτύξουν επιθετικούς καρκίνους πριν από τον επόμενο προγραμματισμένο έλεγχο τους από εκείνες που ελέγχονται μόνο από ακτινολόγους, γεγονός που αυξάνει τις ελπίδες ότι ο έλεγχος με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να σώσει ζωές.
“Αυτή είναι η πρώτη τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη δοκιμή για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο μαστογραφίας”, λέει η Kristina Lång στο Πανεπιστήμιο Lund της Σουηδίας.
Η προσέγγιση που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνει τη χρήση του λογισμικού – το οποίο έχει εκπαιδευτεί σε περισσότερες από 200.000 μαστογραφίες από 10 χώρες – για να κατατάξει την πιθανότητα ύπαρξης καρκίνου στις μαστογραφίες σε μια κλίμακα από το 1 έως το 10, με βάση οπτικά μοτίβα στις σαρώσεις. Οι σαρώσεις που λαμβάνουν βαθμολογία από 1 έως 9 αξιολογούνται στη συνέχεια από έναν έμπειρο ακτινολόγο, ενώ οι σαρώσεις που λαμβάνουν βαθμολογία 10 – υποδεικνύοντας ότι ο καρκίνος είναι πιο πιθανό να υπάρχει – αξιολογούνται από δύο έμπειρους ακτινολόγους.
Μια προηγούμενη μελέτη διαπίστωσε ότι αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να ανιχνεύσει 29 τοις εκατό περισσότερους καρκίνους από τον τυπικό έλεγχο, όπου κάθε μαστογραφία αξιολογείται από δύο ακτινολόγους, χωρίς να αυξάνεται το ποσοστό ψευδών ανιχνεύσεων – όπου επισημαίνεται μια ανάπτυξη, αλλά οι επακόλουθες εξετάσεις αποκαλύπτουν ότι δεν υπάρχει πραγματικά ή δεν θα προκαλούσε προβλήματα. “Αυτό ήταν υπέροχο”, λέει η Fiona Gilbert στο Πανεπιστήμιο του Cambridge, η οποία δεν συμμετείχε στη δοκιμή.
Τώρα, η Lång και οι συνεργάτες της διαπίστωσαν ότι η προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης μειώνει επίσης την πιθανότητα εμφάνισης των λεγόμενων ενδιάμεσων καρκίνων. Αυτοί είναι όγκοι που αναπτύσσονται γρήγορα στο χρονικό διάστημα μεταξύ των ελέγχων – εξ ου και το όνομα – και που κατά συνέπεια τείνουν να είναι ιδιαίτερα επιθετικοί και πιο πιθανό να εξαπλωθούν αλλού στο σώμα.
Η Lång και οι συνεργάτες της έκαναν την ανακάλυψη κατά τη διάρκεια μιας ανάλυσης περισσότερων από 100.000 γυναικών στη Σουηδία, ηλικίας 55 ετών κατά μέσο όρο. Ανέθεσαν τυχαία περίπου τις μισές από τις γυναίκες να λάβουν τον τυπικό κύκλο ελέγχου για καρκίνο του μαστού, όπου κάθε μαστογραφία αξιολογείται από δύο ακτινολόγους. Οι υπόλοιπες συμμετέχουσες ελέγχθηκαν αρχικά από το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης – το οποίο αναπτύχθηκε από την εταιρεία βιοτεχνολογίας ScreenPoint Medical στο Nijmegen της Ολλανδίας – και στη συνέχεια οι σαρώσεις αξιολογήθηκαν από ακτινολόγους, οι περισσότεροι από τους οποίους είχαν τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην ανάλυση μαστογραφιών.
Οι γυναίκες που έλαβαν τον έλεγχο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν κατά μέσο όρο 12 τοις εκατό λιγότερο πιθανό να αναπτύξουν ενδιάμεσο καρκίνο από τις γυναίκες που έλαβαν τον τυπικό έλεγχο. “Όταν λάβαμε τα αποτελέσματα, ήμασταν εξαιρετικά ενθουσιασμένοι”, λέει η Lång.
Αυτό το αποτέλεσμα μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σε θέση να ανιχνεύσει καλύτερα τους καρκίνους σε πολύ πρώιμο στάδιο. Έτσι, ενώ οι ακτινολόγοι μπορεί να παραβλέψουν μικρούς όγκους που θα εξελιχθούν σε ενδιάμεσο καρκίνο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τους εντοπίσει.
Παρόλα αυτά, η μελέτη σχεδιάστηκε μόνο για να διερευνήσει αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει εξίσου καλά με τον τυπικό έλεγχο, όχι για να δει αν μπορεί να αποδώσει καλύτερα, πράγμα που σημαίνει ότι χρειάζονται περαιτέρω δοκιμές για να επιβεβαιωθεί ότι είναι πραγματικά ανώτερη, λέει η Lång.
Επιπλέον, η ομάδα δεν αξιολόγησε αν η προσέγγιση που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αποδίδει καλύτερα σε ορισμένες εθνοτικές ομάδες. Περαιτέρω δοκιμές, συμπεριλαμβανομένης μιας τρέχουσας δοκιμής στο Ηνωμένο Βασίλειο, θα βοηθήσουν στην αντιμετώπιση αυτού του θέματος, λέει η Gilbert.
Θα πρέπει επίσης να διεξαχθεί έρευνα για να ελεγχθεί αν λιγότερο έμπειροι ακτινολόγοι βλέπουν το ίδιο όφελος όταν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η Gilbert δεν αναμένει τεράστια διαφορά.
Με βάση αυτά τα αποτελέσματα, η Lång αναμένει ότι η προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα εφαρμοστεί σε όλη τη νοτιοδυτική Σουηδία, όπου πραγματοποιήθηκε η δοκιμή, μέσα σε λίγους μήνες. Αλλά πιθανότατα θα χρειαστούν περίπου πέντε χρόνια για να ολοκληρώσουν άλλες χώρες παρόμοιες δοκιμές που δικαιολογούν την εφαρμογή αλλού, λέει η Gilbert. “Οι χώρες πρέπει να δουν ποιος είναι ο αντίκτυπος στον δικό τους πληθυσμό, όπου οι άνθρωποι ελέγχονται περισσότερο ή λιγότερο συχνά και είναι διαφορετικών εθνοτήτων”, λέει.
Πρέπει επίσης να διαπιστώσουν αν η προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι οικονομικά αποδοτική. Σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις, η βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να αξίζει να επενδυθεί εάν μειώσει τα ποσοστά ενδιάμεσου καρκίνου κατά τουλάχιστον 5%. Οι ακτινολόγοι θα πρέπει επίσης να εκπαιδευτούν, αν και αυτό πιθανότατα δεν θα είναι πολύ δυσκίνητο, καθώς το λογισμικό είναι αρκετά εύκολο στη χρήση, λέει η Lång.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι, ακόμη και καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνεται, ο έλεγχος του μαστού θα πρέπει πάντα να περιλαμβάνει ακτινολόγους, λέει η Lång. “Οι γυναίκες που συμμετέχουν στον έλεγχο λένε ότι δεν θέλουν να έχουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως αυτόνομο εργαλείο, θέλουν να έχουν έναν άνθρωπο στο βρόχο και συμφωνώ μαζί τους. Νομίζω ότι είναι πολύ σημαντικό να είναι ένα εργαλείο για τους ακτινολόγους”, λέει.